2016年的美國總統大選，結果出乎許多人意料之外，統計也遭池魚之殃。有些人就此認定真相大白，統計果然是比可惡的謊言還可惡的謊言：

There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics.

有位熟悉選情的專家，投票日當晚，票尚未開完，眼看大勢底定，失望之餘，在其推特上寫著：

I’ve believed in data for 30 years in politics and data died tonight. I could not have been more wrong about this election.

什麼大數據？什麼數據會說話？從今晚起，數據死了。統計學教授，亦有若干成為此次選舉的受害者。機會教育，選舉結束，他們通常會跟學生說明，選舉過程中所用到的統計方法，也趁機讓學生了解，統計是現代做決策之一重要工具。只是這次不再意氣風發，因得解釋，到底那裡出了大差錯，使這回的統計預測，被抨擊的體無完膚。想讓學生重拾對統計之信心，真得煞費苦心。統計究竟可信嗎？令人好奇。在本演講中，我們嘗試回答這個問題。